基于大數(shù)據(jù)的國產(chǎn)數(shù)控機(jī)床狀態(tài)監(jiān)測與健康管理研究
工業(yè)工程
資助企業(yè):
滕州市山東大漢智能科技有限公司
資助年份: 2025
企業(yè)導(dǎo)師: 黃家坤
指導(dǎo)教師: 夏唐斌
項(xiàng)目成員: 王毅陽 張鑫格 馬文清 侯翊宸
項(xiàng)目簡介
項(xiàng)目概述
本項(xiàng)目受滕州市山東大漢智能科技有限公司贊助支持,其主要產(chǎn)品為新一代數(shù)控機(jī)床及其部件,致力于將信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合。由于數(shù)控機(jī)床常在非平穩(wěn)、高負(fù)載的條件下運(yùn)行,其核心零部件易發(fā)生磨損老化,影響加工精度與效率,造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。因此,通過研究機(jī)床關(guān)鍵部件在變工況下的退化過程,建立合適的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷方法,構(gòu)建多層級協(xié)同學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)高精度壽命預(yù)測,并開發(fā)規(guī)范且高效的健康管理系統(tǒng),全面整合數(shù)據(jù)管理、算法部署和可視化功能,對于保障數(shù)控機(jī)床的可靠性和安全性至關(guān)重要,可以有效輔助運(yùn)維管理決策,實(shí)現(xiàn)智能化升級賦能。
項(xiàng)目目標(biāo)
本項(xiàng)目針對數(shù)控機(jī)床在傳統(tǒng)運(yùn)維模式下存在的數(shù)據(jù)利用率低下、故障響應(yīng)滯后等痛點(diǎn)問題,圍繞企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求,從變工況機(jī)床關(guān)鍵部件健康狀態(tài)監(jiān)測、基于不平衡數(shù)據(jù)的機(jī)床軸承變工況泛化診斷、基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的軸承剩余壽命預(yù)測和在線平臺健康管理信息系統(tǒng)開發(fā)四個(gè)子項(xiàng)目入手,設(shè)計(jì)數(shù)控機(jī)床智能化運(yùn)維解決方案,打造基于大數(shù)據(jù)的狀態(tài)監(jiān)測與健康管理應(yīng)用體系與在線平臺。
項(xiàng)目成果
(1)設(shè)計(jì)了基于變分自編碼器網(wǎng)絡(luò)的健康監(jiān)測方法,實(shí)現(xiàn)不同工況下機(jī)床關(guān)鍵部件滾珠絲杠的退化過程有效監(jiān)控,對早期故障發(fā)生實(shí)現(xiàn)及時(shí)預(yù)警。
(2)開發(fā)了基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)和領(lǐng)域泛化的故障診斷技術(shù),顯著提高預(yù)測精度,增強(qiáng)算法模型在樣本不平衡、跨工況條件下的泛化性和魯棒性。
(3)設(shè)計(jì)了基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的剩余壽命預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)資源聚合和隱私保護(hù)的協(xié)同效果,提升數(shù)據(jù)隔離場景下軸承剩余壽命預(yù)測的準(zhǔn)確度。
(4)整合數(shù)據(jù)、算法資源,基于微服務(wù)架構(gòu)打造了數(shù)控機(jī)床狀態(tài)監(jiān)測和健康管理系統(tǒng),提供深入數(shù)據(jù)分析和決策支持,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過程數(shù)字化、信息化升級。





