上海飛機(jī)制造有限公司，承擔(dān)著我國(guó)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的ARJ21支線(xiàn)飛機(jī)、C919大型客機(jī)以及與中俄共同研制的CR929寬體客機(jī)的研制生產(chǎn)任務(wù)。目前大客處于研制階段，由于工藝頻繁更換、物料需求不斷調(diào)整、生產(chǎn)節(jié)拍極不穩(wěn)定，需要飛機(jī)總裝物流配送系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化。本課題在此背景下提出，應(yīng)用生產(chǎn)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真建模技術(shù)、物流系統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化技術(shù)等先進(jìn)規(guī)劃方法，實(shí)現(xiàn)總裝生產(chǎn)的物流配送系統(tǒng)智能化規(guī)劃。

1.通過(guò)分析飛機(jī)總裝物流配送的流程，建立總裝物流配送系統(tǒng)優(yōu)化模型，對(duì)物料存儲(chǔ)流程和配送流程的關(guān)鍵決策進(jìn)行優(yōu)化。

2.設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)物流配送系統(tǒng)智能化優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)批產(chǎn)過(guò)程中大客總裝物流配送規(guī)劃的動(dòng)態(tài)響應(yīng)優(yōu)化。

3.設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)總裝物流配送系統(tǒng)分析與優(yōu)化的輔助決策原型系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物料配送能力的動(dòng)態(tài)評(píng)估及優(yōu)化方案的快速評(píng)價(jià)，輔助現(xiàn)場(chǎng)決策。

在物流配送系統(tǒng)建模和優(yōu)化方向，建立總裝物流配送系統(tǒng)兩階段模型，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存水平平衡，并求解得到物料配送過(guò)程的關(guān)鍵決策變量；設(shè)計(jì)了多AGV任務(wù)分配及路徑規(guī)劃兩階段算法，實(shí)現(xiàn)AGV高效調(diào)度。

在可變節(jié)拍下的飛機(jī)總裝物流配送動(dòng)態(tài)優(yōu)化方向，建立了基于學(xué)習(xí)曲線(xiàn)效應(yīng)的工時(shí)預(yù)測(cè)模型；通過(guò)仿真數(shù)據(jù)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)模型，實(shí)現(xiàn)方案選擇的智能決策；設(shè)計(jì)分批分級(jí)局部調(diào)整方法，實(shí)現(xiàn)物流配送方案的更新。

在總裝車(chē)間物流決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方向，基于SQLite3實(shí)現(xiàn)了總裝現(xiàn)場(chǎng)物料存儲(chǔ)與配送信息數(shù)據(jù)庫(kù)的搭建，并基于Plant Simulation建立了總裝車(chē)間物流方案仿真模型，最終基于PyQt5搭建了系統(tǒng)用戶(hù)界面，并對(duì)物料需求更新策略以及配送方案求解算法邏輯進(jìn)行了集成。