在汽車生產(chǎn)線上需要搭建車身檢查系統(tǒng)進(jìn)行制造質(zhì)量、裝配情況的把關(guān)，通過多枚相機(jī)從多視角獲得車輛外觀的全部信息，以檢測車身缺陷與校對配置情況。相比于人工視察或傳統(tǒng)機(jī)器視覺方法效率低、準(zhǔn)確性差，本項目建立了一套基于視覺技術(shù)的完整實現(xiàn)自動化的汽車檢測系統(tǒng)，可實時準(zhǔn)確檢測出車身缺陷、對實際配置情況與合格證記錄信息進(jìn)行核查，具有效率高、準(zhǔn)確性好等優(yōu)點。

本項目主要探究車身缺陷檢測、配置檢測的相關(guān)技術(shù)，其中配置內(nèi)容需要結(jié)合車輛合格證信息。對車身缺陷檢測模塊，需要快速、準(zhǔn)確得到車身照片中可能存在的缺陷位置和類型，并經(jīng)過視覺算法得到缺陷的大小、尺寸等信息；對配置檢測模塊，需要通過目標(biāo)檢測模型完成對車輛個性化外觀配置零件的自動識別；對汽車合格證圖片，需要進(jìn)行缺陷檢測、字符識別，得到相關(guān)信息與檢測得配置進(jìn)行校對，檢查記錄與實際的一致性。最后進(jìn)行各功能的聯(lián)合。

本項目使用多視角圖像、深度學(xué)習(xí)模型和視覺相關(guān)技術(shù)，實現(xiàn)了三個自動化檢測功能：

1. 車身缺陷檢測：使用YOLOv7檢測車身缺陷。

2. 車輛配置檢測：使用YOLOv5檢測車輛配置。

3. 合格證缺陷檢測、字符識別及配置校對：結(jié)合使用形態(tài)學(xué)和深度學(xué)習(xí)方法檢測合格證常見缺陷，識別出文字信息并與配置檢測結(jié)果校對。

    通過這三個功能的聯(lián)合運作，可對整車出具包括車身缺陷檢測、裝配一致性檢查在內(nèi)的檢驗結(jié)果，提高了汽車生產(chǎn)的質(zhì)量和效率。