孔探檢測技術(shù)廣泛應用于航空發(fā)動機的檢修工作，對保證飛機的飛行安全具有重要意義。但現(xiàn)有的孔探設(shè)備存在諸多缺陷，對專業(yè)人員依賴性強。為此，本項目利用計算機圖像處理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡方法實現(xiàn)對孔探圖像或視頻中損傷的自動化智能分析。項目預期開發(fā)一種智能孔探分析軟件，通過后處理方法，獲取航空發(fā)動機某一部件的整體信息。同時，利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法實現(xiàn)對孔探圖片和視頻中損傷的進行自動識別和分類，并加入三維分析，完成對損傷的自動化定量測量。

孔探檢測技術(shù)廣泛應用于航空發(fā)動機的檢修工作，對保證飛機的飛行安全具有重要意義。但現(xiàn)有的孔探設(shè)備存在諸多缺陷，對專業(yè)人員依賴性強。為此，本項目利用計算機圖像處理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡方法實現(xiàn)對孔探圖像或視頻中損傷的自動化智能分析。項目預期開發(fā)一種智能孔探分析軟件，通過后處理方法，獲取航空發(fā)動機某一部件的整體信息。同時，利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法實現(xiàn)對孔探圖片和視頻中損傷的進行自動識別和分類，并加入三維分析，完成對損傷的自動化定量測量。

（1）視頻前處理方面，研究提出了高壓轉(zhuǎn)子涂層孔探視頻的涂層整體圖像拼接方法和葉片孔探視頻的無遮擋葉片圖像抓取方法。（2）損傷識別方面，實現(xiàn)了對高壓轉(zhuǎn)子涂層氣道剝落區(qū)域的精確識別和比例計算，實現(xiàn)了對葉片損傷的識別。并且經(jīng)過進一步訓練之后的模型可應用于多種損傷的智能識別。（3）三維計算方面，完成了雙目孔探圖像的立體匹配工作，并提出了一種計算不規(guī)則曲面缺陷面積的方法。（4）完成了智能孔探分析軟件的開發(fā)工作，制作了功能完善的軟件界面。