校企合作畢業(yè)設(shè)計(jì)

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的激光切割工藝參數(shù)智能優(yōu)化系統(tǒng)

能源與動(dòng)力工程

資助企業(yè): 通快中國(guó)有限公司

資助年份: 2023

企業(yè)導(dǎo)師: Alexander Hafla

指導(dǎo)教師: 張會(huì)生

項(xiàng)目成員: 方勝偉 陳天逸 章政 鄔登科

項(xiàng)目海報(bào)
項(xiàng)目視頻
項(xiàng)目簡(jiǎn)介

項(xiàng)目概述

激光切割是一種被廣泛應(yīng)用的切割工藝,具有變形小、效率高和無(wú)接觸切割等優(yōu)點(diǎn),在汽車(chē)、輪船、航空航天等多個(gè)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。激光切割的質(zhì)量主要受到激光切割機(jī)床預(yù)先設(shè)定參數(shù)的影響。目前,對(duì)激光切割質(zhì)量評(píng)估的研究尚不充分,主要依靠有經(jīng)驗(yàn)的工程師進(jìn)行判斷,準(zhǔn)確率不高且費(fèi)時(shí)費(fèi)力。本項(xiàng)目由通快(中國(guó))有限公司提供技術(shù)支持,旨在開(kāi)發(fā)一套基于機(jī)器學(xué)習(xí)的激光切割質(zhì)量的智能識(shí)別和參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng),以期提升效率。


項(xiàng)目目標(biāo)

提取激光切割斷面圖中的各種特征,利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對(duì)切割參數(shù)的反推并實(shí)現(xiàn)對(duì)切割斷面準(zhǔn)確的質(zhì)量評(píng)價(jià);利用反推出的切割參數(shù)和質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)合相關(guān)經(jīng)驗(yàn)給出合理化參數(shù)修改建議;將模型泛化使其能夠適用于不同材料不同厚度的樣本;開(kāi)放客戶使用平臺(tái)提供系統(tǒng)給用戶使用,用戶上傳切割斷面圖片,系統(tǒng)輸出切割參數(shù)并對(duì)切割質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),同時(shí)給出合理化的參數(shù)優(yōu)化建議。

項(xiàng)目成果

利用LBP算法提取激光切割斷面特征,并使用SVM模型基于LBP特征實(shí)現(xiàn)切割參數(shù)和切割質(zhì)量的分類(lèi);使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反推切割參數(shù),利用MLP,SLP等算法對(duì)切割參數(shù)進(jìn)行評(píng)分,實(shí)現(xiàn)對(duì)毛刺、過(guò)燒等特征的質(zhì)量判斷;泛化模型提高模型準(zhǔn)確率;使用C#編寫(xiě)GUI程序搭建用戶使用平臺(tái),用戶可以通過(guò)平臺(tái)輸入切割斷面圖片,獲取切割參數(shù)和切割質(zhì)量并獲得參數(shù)優(yōu)化建議。


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