11月1-3日，2024年中國大學生機械工程創(chuàng)新創(chuàng)意大賽“時代新材杯”工業(yè)工程與精益管理創(chuàng)新賽全國總決賽舉辦，我院工業(yè)工程與管理系共斬獲一等獎2項、三等獎2項。
本科生一等獎項目簡介：
項目名稱：基于大數據分析的手槍射擊智慧訓練與高效選才方案
項目成員：侯茜雅、姚首辰、湯心怡、黃子格、AARON JIA YU KOO
指導教師：秦威
項目聚焦“AI+”體育，運用大數據分析與運籌優(yōu)化方法，賦能我國奧運六大優(yōu)勢項目之一的射擊運動員訓練與選材。通過與上海市射擊射箭運動中心開展深入合作，研發(fā)智能扳機等設備感知多維數據，融合特征提取、關聯分析、指標挖掘等大數據技術與優(yōu)化方法，實現個性化訓練與高效選才。項目響應“充分發(fā)揮科技創(chuàng)新在上海建設全球著名體育城市進程中的支撐作用”，促進新技術、新方法、新理念在競技體育領域推廣應用。
研究生一等獎項目簡介：
項目名稱：數智化賦能鋼鐵設備故障預測與健康管理
項目成員：朱允暢、韓金睿、葉紅江北、梁藝興
指導教師：陳震
項目針對鋼鐵生產關鍵設備結構極端復雜、環(huán)境干擾動態(tài)不確定、故障因果關系錯綜復雜等特點，研究基于多維信息融合的新型自學習復雜故障智能預測與健康管理技術，形成一套針對鋼鐵生產系統的新型復雜故障智能預測與健康管理理論方法和軟件工具。基于狀態(tài)大數據和故障相關知識，研究故障特征信息的可視化呈現方法，實現故障的可視化報警。針對退化型設備，建立基于長短時記憶循環(huán)神經網絡的多尺度狀態(tài)感知模型，開發(fā)自適應更新算法及基于高斯過程回歸的預測修正方法，實現壽命動態(tài)預測與自學習自修正。基于故障與退化信息，采用風險平衡策略建立設備層智能維修決策模型，實現產線智能維護。
工業(yè)工程與精益管理創(chuàng)新賽作為中國大學生機械工程創(chuàng)新創(chuàng)意大賽專業(yè)賽項之一，由中國機械工程學會和教育部高等學校工業(yè)工程類專業(yè)教學指導委員會聯合創(chuàng)辦，力求深入推進工業(yè)工程與精益管理理論方法的普及與應用。本年度共有115所高校的550支代表隊參賽，共評選出本科生組一等獎8項、二等獎16項、三等獎59項，研究生組一等獎4項、二等獎8項、三等獎32項。
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